Un Contrôleur de Stores Intelligent a Logique Floue

RESUME

Dans cet article, nous décrivons un système de réglage de la position d'un store, qui tient compte à la fois de la consommation d'énergie de chauffage et de refroidissement, de l'éclairage naturel et artificiel, et des voeux des utilisateurs. Ce prototype, qui utilise la "logique floue" pour décrire les règles de fonctionnement, a été étudié dans le cadre d'une expérience réalisée au LESO-PB/EPFL (Laboratoire d'énergie solaire et de physique du bâtiment, Ecole polytechnique fédérale de Lausanne) et financée principalement par l'OFEN (Office fédéral suisse de l'énergie), en collaboration avec plusieurs industries de la branche (Zumtobel Licht, éclairage artificiel et naturel, et Landis & Gyr, systèmes de réglage des installations techniques du bâtiment). Les vérifications expérimentales ont été effectuées à la fois sur le bâtiment du LESO-PB [1] et par simulation informatique.

Par rapport à diverses stratégies usuelles d'utilisation d'un store, l'emploi d'un algorithme du genre de celui présenté ici permet d'économiser entre 10 et 45 % de l'énergie totale consommée (chauffage + refroidissement + éclairage artificiel), tout en assurant un confort thermique et visuel identique ou meilleur.

Abstract

We describe in this paper a system controlling the position of a blind. The algorithm takes into account heating and cooling energy demands, daylighting and artificial lighting, and user wishes. The prototype uses "fuzzy logic" in order to implement the rules. It has been studied in the framework of an experiment carried on at LESO-PB/EPFL (Solar Energy and Building Physics Laboratory). The project has been funded mainly by the OFEN/BEW (Swiss Federal Office of Energy), and has been the object of a collaboration with several companies specialised in control systems and lighting (Zumtobel Licht, daylighting and artificial lighting, and Landis & Gyr, control systems for building equipment). The experimentation has been done both on the LESO Building [1] and by computer simulation.

When compared with usual strategies for controlling the blind position, the algorithm we propose allows a saving between 10 and 45 % of the total energy use (heating + cooling + artificial lighting), with a thermal and visual comfort similar or better.

This paper is available as PDF document.


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